Waymo sử dụng thành phố ảo để thử nghiệm xe tự lái

Waymo sử dụng thành phố ảo để thử nghiệm xe tự lái
Cỗ máy 150 triệu USD mà ngành bán dẫn Trung Quốc thèm khát
Lỗ hổng nghiêm trọng PrintNightmare đã được cảnh báo sớm để giám sát, xử lýicon0
9 hệ thống công nghệ chính đang hỗ trợ phòng chống dịch Covid-19icon0
Đưa hàng thiết yếu đến người dân khó khăn TP.HCM
Smartphone pin khỏe, sạc nhanh, giá tốt
Ứng dụng gọi xe đồng loạt ngừng hoạt động tại TP HCM
Những rào cản khi chuyển đổi số trong dạy, học và thi
Samsung ra mắt “Mãnh thú” Galaxy M32, tăng tốc mọi “cuộc chơi” cho người dùng
OPPO Reno6 5G và Reno6 Z 5G lộ diện cùng Sơn Tùng MTP

Posted: 09 Jul 2021 10:53 AM PDT

Một khối hộp màu xám với phần đầu màu xanh dương đang lướt đi trên đường cao tốc, những làn đường bên cạnh là những khối màu xanh lá cây. Những khối màu xanh lá di chuyển qua lại giữa các làn đường để vượt qua khối màu xám. Tuy nhiên, khối màu xám vẫn có thể duy trì tốc độ và lướt đi trong màn đêm nhân tạo.

Đó là những gì diễn ra trong Simulation City, một thế giới ảo được Waymo (có cùng công ty mẹ với Google) sử dụng để thử nghiệm xe tự lái trước khi đưa vào thực nghiệm ở thế giới thật. Khối màu xám với phần đầu màu xanh dương đại diện cho xe đầu kéo tự lái của Waymo, còn những khối màu xanh lá mô phỏng các phương tiện khác trên đường cao tốc.

Waymo là công ty duy nhất trong số các công ty cùng lĩnh vực sử dụng đến 2 chương trình mô phỏng để đào tạo các phương tiện tự lái của mình. Chương trình đầu tiên được sử dụng từ năm 2017 có tên CarCraft và Waymo cho biết họ đã cho xe tự lái vận hành được 8 tỉ kilomet. Simulation City là thế giới ảo mới nhất được Waymo sử dụng để đào tạo, thử nghiệm và xác thực phần mềm “tài xế Waymo” nhằm đảm bảo phương tiện của hãng được chuẩn bị tốt hơn trước khi thực nghiệm trên đường phố thật. Waymo đã chia sẻ độc quyền một số thông tin đầu tiên về Simulation City cho trang The Verge.

Quản lý bộ phận phát triển sản phẩm của Waymo Ben Frankel cho biết công ty đã quyết định sử dụng chương trình mô phỏng thứ hai sau khi phát hiện “những thiếu sót” trong khả năng thử nghiệm mô phỏng của mình. Những thiếu sót này bao gồm mô phỏng với những phương tiện mới, như chiếc SUV động cơ điện Jaguar I-Pace mà Waymo đã bắt đầu thử nghiệm ở California, và dòng xe đầu kéo của công ty được trang bị các cảm biến và phần mềm điều khiển của Waymo.

Công ty cũng sử dụng Simulation City để chạy thử nghiệm nhiều hoạt động khác nhau nhằm chuẩn bị tốt hơn cho sự kiện ra mắt sản phẩm ở những thành phố mới. Đến nay, Waymo đã có phương tiện tự lái trên các tuyến đường ở vùng ngoại ô Phoenix, Arizona, ở San Francisco và Mountain View, California. Công ty cũng đã cho thu thập dữ liệu bản đồ ở Los Angeles. Hiện tại, Waymo cho biết công ty đã thử nghiệm phương tiện tại hơn 20 thành phố, hầu hết là ở California. Tuy nhiên, quá trình mở rộng địa điểm diễn ra khá chậm, và Waymo hy vọng rằng Simulation City sẽ giúp họ tìm kiếm và mở rộng đến những địa điểm mới nhanh hơn.

“Tôi hy vọng rằng nền tảng này sẽ giúp giải quyết những tình huống tai nạn và sự kiện có thể xảy ra trong một thành phố mà chúng tôi chưa từng đến, trước cả khi chúng tôi đặt chân đến đó, và xem xét liệu phần mềm tài xế Waymo có hoạt động tốt hay không với một thành phố cụ thể – và chúng tôi có thể làm điều đó với rất nhiều thành phố”, Frankel cho biết.

Simulation City phù hợp với các chuyến xe tự lái “end-to-end” (là gói dịch vụ hoàn chỉnh, không có sự can thiệp của bên thứ ba), như đoạn đường 20 phút “rider only” chạy qua San Francisco. “Rider only” là thuật ngữ mà Waymo dùng để chỉ giai đoan xe tự lái mà không cần tài xế đằng sau tay lái. Đội xe của Waymo hiện có khoảng 600 chiếc. Trong đó, hơn 300 xe hoạt động ở Arizona trong một khu vực dịch vụ rộng khoảng 260 kilomet vuông, bao gồm các khu đông dân cư như Chandler, Gilbert, Mesa và Tempe – dù vậy, những chiếc xe tự lái hoàn toàn không có tài xế chỉ hoạt động giới hạn trong một khu vực có diện tích bằng 1/2 con số nói trên.

“Có một số điều mà chúng tôi cần có những công cụ hỗ trợ tốt hơn và Simulation City đã giúp lấp những khoảng trống còn thiếu, và giúp các phương tiện tự lái đã có khả năng giải quyết những chướng ngại mà trước đó chúng không thể làm được chỉ với những công cụ mô phỏng hiện có”, Frankel cho biết.

Chương trình mô phỏng là một mảnh ghép quan trọng còn thiếu trong việc phát triển xe tự lái. Những chương trình này cho phép các kỹ sư của Waymo thử nghiệm những tình huống lái xe và các giới hạn an toàn ở quy mô lớn, những kiến thức có được từ quá trình mô phỏng sẽ được sử dụng để giải quyết các tình huống trên thực tế.

Điểm quan trọng nhất ở đây là “quy mô lớn”, vì những chương trình mô phỏng cho phép Waymo thử nghiệm những tuyến đường dài hơn nhiều so với phạm vi hoạt động thực tế của công ty. Trong năm 2020, Waymo cho biết họ đã mô phỏng với quãng đường lên đến 24 tỉ kilomet, trong khi đó quãng đường vận hành trên thực tế của họ chỉ khoảng 32 triệu kilomet.

Trong Simulation City, quãng đường đi được trong thế giới thật sẽ cung cấp dữ liệu cho qua trình mô phỏng, nhờ đó, công ty sẽ tự tin hơn về tính thực tế và độ tin cậy của quá trình chạy mô phỏng khi phát triển các phương tiện tự lái của mình.

“Một khi mối liên kết đó được thiết lập ngày càng chặt chẽ, chúng tôi không cần thử nghiệm quá nhiều ở thế giới thật nữa, vì về cơ bản thì những gì chúng tôi thu được từ quá trình mô phỏng là chính xác”, Frankel cho biết.

Simulation City cũng tiên tiến hơn về mặt thuật toán so với chương trình thử nghiệm trước đây của Waymo ở độ chi tiết mà nó có thể tạo ra. Ví dụ, các kỹ sư của Waymo có thể mô phỏng những thứ nhỏ hơn, như những giọt nước mưa, hay những thứ có phức tạp cao, như độ chói của ánh mặt trời lúc hoàng hôn. Trước đây, chương trình mô phỏng cho thấy những yếu tố trên khiến phần cứng của xe tự lái bị nhiễu, từ đó khiến việc đọc dữ liệu trên đường khó khăn hơn, như đèn giao thông chẳng hạn.

Kết hợp với quá trình thực nghiệm ở thế giới thật, Waymo sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để xây dựng các tình huống mô phỏng, trong đó có cả hệ thống dữ liệu tai nạn giao thông của Cục Quản lý An toàn giao thông trên đường cao tốc quốc gia và dữ liệu nghiên cứu hành vi tự nhiên của lái xe của Ban nghiên cứu Giao thông vận tải.

Waymo cũng sử dụng cả trí tuệ nhân tạo và dữ liệu thu được từ các cảm biến trên xe để tạo ra hình ảnh chân thực trong quá trình mô phỏng. Họ gọi đây là kỹ thuật SurfelGAN.

Một chiếc xe taxi tự lái của Waymo (Ảnh: Vjeran Pavic / The Verge)

SurfelGAN được tạo ra dựa trên các cảm biến mô phỏng sử dụng bộ engine trong trò chơi điện tử, như Unreal hay Unity. Tuy vậy, môi trường và các vật thể khác như xe ô tô hay người được tạo thông qua những engine này một cách thủ công. Các kỹ sư của Waymo khám phá ra rằng những engine thường dùng trong trò chơi điện tử khó có thể mở rộng quy mô và thường không thể tái tạo hình ảnh chân thực từ các dữ liệu của camera, lidar và radar nếu không có sự can thiệp của các kỹ sư.

Vì vậy, họ đã phát triển SurfelGAN, một chương trình sử dụng ánh xạ bề mặt vật thể để tái tạo hình ảnh và khung hình theo vị trí và hướng nhìn. Kết hợp với trí tuệ nhân tạo, chương trình có thể mở rộng quy mô và triển khai hình ảnhhiệu quả, dễ dàng hơn. Công nghệ này đã được giới thiệu trong một báo cáo gần đây do các kỹ sư của Waymo phối hợp thực hiện, trong đó có sự tham gia của nhà khoa học Dragomir Anguelov.

Giáo sư kỹ thuật cơ khí tại ĐH Michigan Huei Peng cho biết việc sử dụng những kỹ thuật mô phỏng mới này cũng có những nguy cơ nhất định. Một trong số đó là nếu dữ liệu đầu vào kém chất lượng thì toàn bộ kết quả sẽ vô dụng – hay trong giới khoa học máy tính thường gọi đó là “garbage in, garbage out”(dữ liệu là rác thì kết quả cũng là rác).

“Bạn cần phải thực hiện một số phép đối chiếu mới có thể nói rằng 'Quátrình mô phỏng của tôi không phải một đống giấy lộn, có những sự tương đồng rất chặt chẽ giữa kết quả quá trình mô phỏng và thử nghiệm thực tế, thậm chí dù chúng không giống nhau 100%'”, Peng cho biết.

Nhưng Frankel lại cho rằng Waymo đã tiến bộ hơn nhiều so với những gì Anguelov và các cộng sự chỉ ra trong báo cáo hồi năm ngoái. “Khả năng của các cảm biến đã phát triển hơn nhiều so với thời điểm chúng tôi công bố bản báo cáo đó”, ông nói.

Waymo đã đẩy mạnh tiến trình thử nghiệm mô phỏng dù công ty đang trải qua giai đoạn khó khăn. Đầu năm nay, John Krafcif thông báo ông sẽ thôi giữ chức vụCEO của Waymo sau gần 6 năm đảm nhiệmvai trò này. Các chuyên gia cho rằng Waymo sẽ tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển xe tự lái, tuy nhiên, kỳ vọng về tương lai của lĩnh vực này đã giảm sút nên phần nào ảnh hưởng đến định giá của công ty.

[embedded content]

Tất nhiên, ngoài những vấn đề về kỹ thuật thì mặt kinh doanh cũng có vấn đề riêng của nó. Cũng đầu năm nay, Waymo đã cho thấy chương trình mô phỏng có thể sử dụng để chuẩn bị tốt hơn cho việc ứng dụng thực tế xetự lái. Và để chứng minh rằng xe tự lái an toàn hơn con người, Waymo đã mô phỏng lại hàng chục vụ tai nạn chết người đã xảy ra ở Arizona trong gần một thập kỷ. Công ty phát hiện ra rằng việc thay thế bất kỳ phương tiện nào trong vụ tai nạn bằng một phương tiện tự lái hầu như sẽ không còn xảy ra thương vong.

Waymo cũng thận trọng hơn trong việc triển khai dịch vụ xe tự lái của mình, như từ chối mở rộng phạm vi hoạt động ở Arizona và dừng việc triển khai dịch vụ ở Bay Area cho đến khi đảm bảo hệ thống của họ phù hợp với một thành phố có mật độ dân cư và phương tiện dày đặc hơn.

Nhưng Frankel cũng cho biết Simulation City đã đóng góp cho sự phát triển “thận trọng” của xe tự lái, điều này sẽ giúp sự chuẩn bị cho quá trình mở rộng phạm vi hoạt động trong tương lai gần tốt hơn. “Mức độ thận trọng đủ để chúng tôi có thể ngẩng cao đầu và nói rằng với cả thế giới rằng 'Chúng tôi đang làm những điềumới mẻ một cách tuyệt vời'”, ông nói.

Minh Bảo theo The Verge

Adblock test (Why?)

Xem Chi Tiết Ở Đây >>>
Bạn có thể quan tâm:
>> Máy nhồi bột Bear có tốt không? Địa chỉ mua máy nhồi bột Bear chính hãng
>> Nồi phủ sứ an toàn Honey’s HO-AP2C182 size 18 màu vàng
>> Trên tay Galaxy A52 5G: Phiên bản nâng cấp với màn hình 120 Hz, chip Snapdragon 750G và thiết kế không đổi

Xem Chi Tiết Ở Đây >>>

Bạn có thể quan tâm:

>> Năm lý do khiến bạn nên mua một chiếc AirPods Max

>> Tai nghe Galaxy Buds2 đang được chế tạo, thiết kế có nhiều nâng cấp

>> Loa 7.1 Là Gì? Hệ Thống Âm Thanh 7.1 Được Sắp Xếp Như Thế Nào?

The post Waymo sử dụng thành phố ảo để thử nghiệm xe tự lái appeared first on Top Thu Thuat.

Cỗ máy 150 triệu USD mà ngành bán dẫn Trung Quốc thèm khát

Posted: 09 Jul 2021 09:44 AM PDT

Những ngày qua, Tổng thống Mỹ Joe Biden và các nhà lập pháp ở Washington đang bày tỏ quan sâu sắc trước tham vọng làm chủ công nghệ chip nền tảng của Trung Quốc. Tuy nhiên, việc thiếu một cỗ máy quan trọng khiến giấc mơ của Trung Quốc khó thành sự thật.

Cỗ máy này được xem như đòn bẩy quan trọng trong chính sách chống lại Trung Quốc

Máy quang khắc EUV của công ty ASML đến từ Hà Lan là một phần không thể thiếu trong quá trình sản xuất chip xử lý. Hệ thống của máy sử dụng một loại ánh sáng đặc biệt tạo nên các đường khắc siêu nhỏ – chỉ bằng vài chục phần triệu bề rộng của sợi tóc người – trên bề mặt chất bán dẫn, để từ đó tạo nên các điện cực cũng như các cổng điều khiển dòng điện qua các cực đó.

Được biết, để phát minh ra công cụ này, các nhà nghiên cứu đã mất đến hàng chục năm phát triển và mới đi vào sản xuất hàng loạt từ năm 2017. Mỗi chiếc máy quang khắc EUV có giá hơn 150 triệu USD và phải cần đến 40 container, 20 xe tải và ba chiếc máy bay Boeing 747 để vận chuyển.

Cỗ máy phức tạp này được xem là yếu tố then chốt để tạo ra những vi xử lý tiên tiến nhất. Ngoài ra, nó còn có ý nghĩa lớn lao về mặt địa chính trị trong bối cảnh căng thẳng Mỹ – Trung như hiện nay.

Từ thời cựu Tổng thống Donald Trump, Mỹ đã vận động thành công chính phủ Hà Lan không bán máy quang khắc cho Trung Quốc vào năm 2019. Đến nay, chính quyền Biden không có bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy sẽ đảo ngược lập trường cứng rắn đó.

Các nhà sản xuất không thể chế tạo chip hiện đại nếu thiếu đi hệ thống quang khắc. Theo chuyên gia phân tích Will Hunt, chỉ có ASML của Hà Lan mới sản xuất được nó và Trung Quốc cần ít nhất một thập kỷ để học hỏi và chế tạo thiết bị tương tự.

Qua đó thấy được, cỗ máy của ASML là một mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng chip khi đóng vai trò hoạt động như bộ não của máy tính và các thiết bị kỹ thuật số. Ngoài ra, đây còn là thành phẩm hợp tác giữa Nhật Bản, Mỹ và Đức về năng lực chuyên môn và các linh kiện sản xuất.

Máy quang khắc EUV là hồi chuông cho thấy mức độ toàn cầu hóa của chuỗi cung ứng bán dẫn, là một thực tế phải chấp nhận đối với mọi quốc gia muốn đi đầu về lĩnh vực bán dẫn. Không riêng gì Trung Quốc mà cả với Mỹ, Quốc hội nước này đang tranh cãi về kế hoạch chi hơn 50 tỷ USD để giảm sự phụ thuộc vào các nhà sản xuất chip nước ngoài.

Nhiều ban ngành của chính phủ liên bang, đặc biệt là Lầu Năm Góc, đã lo lắng trước sự phụ thuộc của Mỹ vào đối tác gia công chip theo hợp đồng lớn nhất thế giới từ Đài Loan, TSMC.

Nghiên cứu đầu năm nay của công ty tư vấn Boston và Hiệp hội Công nghiệp Chất bán dẫn ước tính việc tạo ra một chuỗi cung ứng chip độc lập sẽ phải mất ít nhất 1 nghìn tỷ USD và khiến giá chip và các sản phẩm làm từ chúng tăng cao.

Giáo sư Willy Shih chuyên nghiên cứu về chuỗi cung ứng từ Trường Kinh doanh Harvard cho biết, mục tiêu xây dựng hệ sinh thái bán dẫn tự cung tự cấp là không khả thi đối với bất kỳ quốc gia nào. Công nghệ của ASML là minh chứng tuyệt vời cho thấy lý do vì sao thế giới lại có quan hệ thương mại toàn cầu.

Tuy không được nhiều người biết đến, ASML lại sở hữu vai trò quan trọng bậc nhất và không thể thay thế bởi bất kỳ công ty nào khác, ít nhất là tính đến thời điểm hiện tại.

Được thành lập vào năm 1984 bởi liên minh hợp tác giữa ông lớn điện tử Philips và ASMI (Advanced Semiconductor Materials International) – tập đoàn chuyên thiết kế, sản xuất, kinh doanh và dịch vụ thiết bị gia công wafer bán dẫn để chế tạo các thiết bị bán dẫn, ASML nay là một doanh nghiệp độc lập và là nhà cung ứng thiết bị sản xuất chip lên quan tới công nghệ quang khắc (in thạch bản) lớn nhất thế giới.

Như đã đề cập, kỹ thuật in thạch bản sử dụng ánh sáng để khắc các bo mạch siêu nhỏ lên các tấm silicon một cách liền mạch. Càng nhiều bóng bán dẫn và các thành phần được trang bị, chip xử lý sẽ trở nên mạnh mẽ và có thể lưu trữ được nhiều dữ liệu hơn.

Năm 1997, ASML bắt đầu nghiên cứu chuyển sang ánh sáng tia cực tím (EUV). Ánh sáng này có bước sóng siêu nhỏ và có thể tạo ra được các mạch nhỏ hơn nhiều so với in thạch bản thông thường. Nhận biết được tiềm năng công nghệ, ASML quyết định sản xuất máy móc dựa trên công nghệ khắc EUV, một nỗ lực tiêu tốn 8 tỷ USD từ cuối những năm 1990.

Về sau, quá trình phát triển đạt được kết quả giúp tên tuổi của công ty tiến ra toàn cầu. Hiện nay, ASML đang lắp ráp các máy móc hiện đại với kính nhập từ Đức, phần cứng phát triển tại Mỹ, các thành phần linh kiện và hóa chất quan trọng đến từ Nhật Bản

Peter Wennink, giám đốc điều hành của ASML, cho biết việc thiếu hụt kinh phí trong những năm đầu phát triển đã khiến công ty sử dụng phát minh từ một số nhà cung ứng đặc biệt, tạo ra cái mà ông gọi là “mạng lưới hợp tác tri thức”, giúp công ty đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu dựa trên những nền tảng sẵn có. “Chúng tôi buộc mình không làm những gì mà người khác đã làm tốt hơn”, Wennink chia sẻ.

ASML được xây dựng dựa trên sự hợp tác quốc tế. Vào đầu thập niên 80, các nhà nghiên cứu tại Mỹ, Nhật Bản và châu Âu bắt đầu cân nhắc vấn đề thay đổi triệt để giữa các nguồn sáng.Ý tưởng này được đưa ra bởi Intel cùng hai nhà sản xuất chip khác của Mỹ, cùng với phòng thí nghiệm của Bộ Năng lượng Mỹ.

Martin van den Brink, chủ tịch kiêm giám đốc công nghệ của ASML cho biết, ASML bắt đầu tham gia vào tổ chức vào năm 1999 sau hơn một năm đàm phán. Các đối tác khác của công ty bao gồm trung tâm nghiên cứu Imec tại Bỉ và Sematech tại Mỹ. ASML sau đó đã thu hút các khoản đầu tư lớn từ Intel, Samsung và TSMC để giúp tài trợ phát triển.

Tuy nhiên, do tính chất đặc biệt của tia cực tím, quá trình chế tạo máy quang khắc trở nên khó khăn hơn. Cụ thể, kỹ thuật in thạch bản thường tập trung ánh sáng qua thấu kính để khắc các mẫu mạch lên tấm silicon. Song, thủy tinh hấp thụ các bước sóng nhỏ của tia UV, khiến cho thấy kính không hoạt động. Tương tự, gương cũng không khả thi.

Điều đó đồng nghĩa kỹ thuật in thạch bản EUV thế hệ mới đòi hỏi những tấm gương có lớp phủ phức hợp kết hợp với nhau để phản xạ ánh sáng có bước sóng nhỏ tốt hơn.

Chính vì thế, ASML đã hợp tác cùng Zeiss, tập đoàn quang học 175 năm tuổi đến từ Đức, thiết kế hệ thống máy chiếu mới nặng 2 tấn để xử lý tia cực tím cực mạnh, cùng với 6 tấm gương có hình dáng đặc biệt được mài, đánh bóng và tráng trong vài tháng dưới các cỗ máy robot công phu, sử dụng chùm ion để loại bỏ mọi khiếm khuyết.

Dù tạo ra đủ ánh sáng để chiếu qua thấu kính, cách làm này của ASML lại tốn nhiều thời gian. Để giải quyết bài toán đó, Cymer, một công ty con được ASML mua lại vào năm 2013, đã cải tiến hệ thống hướng các xung từ tia laser công suất cao đến các giọt thiếc 50.000 lần mỗi giây để tạo ra được ánh sáng cường độ cao. Nhưng để hệ thống hoạt động, công ty Hà Lan cần đến các đối tác Nhật Bản cung cấp hóa chất cần thiết.

Kể từ khi thương mại hóa mô hình quang khắc EUV hoàn chỉnh vào năm 2017, ASML đã bán được 100 máy cho các đối tác, bao gồm Samsung và TSMC. Được biết, công ty Đài Loan sử dụng công cụ này để sản xuất các bộ vi xử lý do Apple thiết kế. Trong khi Intel và IBM đề cao tầm quan trọng của EUV đối với kế hoạch phát triển của mình.

Ông Dario Gil, phó chủ tịch cấp cao của IBM, nhận định: “Đây rõ ràng là cỗ máy phức tạp nhất con người từng chế tạo”.

Các quy định hạn chế của Hà Lan đối với việc xuất khẩu máy móc hiện đại sang Trung Quốc không ảnh hưởng nhiều đến kết quả tài chính của ASML vì có một danh sách dài đơn đặt hàng tồn đọng từ nhiều quốc gia khác đang chờ công ty cung cấp máy quang khắc. Dù vậy, khoảng 15% doanh thu của ASML đến từ việc bán các hệ thống vận hành cũ cho đại lục.

Trong báo cáo tổng kết gửi lên Quốc hội Mỹ và Tổng thống Biden hồi tháng 3, Ủy ban An ninh quốc gia về Trí tuệ nhân tạo của nước này đề xuất mở rộng lệnh cấm xuất khẩu sang các máy ASML tiên tiến khác. Mục tiêu của Mỹ là tìm cách hạn chế những tiến bộ của AI với các ứng dụng quân sự mà Trung Quốc đạt được.

Dù vậy, Will Hunt cùng các chuyên gia hoạch định chính sách cho rằng Trung Quốc đã sử dụng các máy móc này, cấm bán sẽ ảnh hưởng đến ASML mà không mang lại nhiều lợi ích chiến lược. Bản thân ASML cũng đồng tính với quan điểm mà Hunt đưa ra. Bản thân ASML cũng không muốn lệnh cấm như vậy.

Ngọc Diệp (Theo New York Times)

Adblock test (Why?)

The post Cỗ máy 150 triệu USD mà ngành bán dẫn Trung Quốc thèm khát appeared first on Top Thu Thuat.

Lỗ hổng nghiêm trọng PrintNightmare đã được cảnh báo sớm để giám sát, xử lýicon0

Posted: 09 Jul 2021 08:39 AM PDT

Như ICTnews đã thông tin, đầu tháng 6, Microsoft đã công bố lỗ hổng bảo mật có mã CVE-2021-1675 với mức độ nguy hiểm cao (7.8/10), ảnh hưởng đến hầu hết các phiên bản của hệ điều hành Windows, bao gồm Windows 10/8.1/7, Windows Server 2019/2016/2012/2008.

Tồn tại trong ứng dụng Print Spooler hỗ trợ in ấn của hệ điều hành Windows, lỗ hổng CVE-2021-1675 cho phép các đối tượng thực hiện tấn công leo thang đặc quyền từ tài khoản người dùng thông thường có rất ít quyền.

Hãng công nghệ này cũng đã phát hành bản vá cho lỗ hổng bảo mật CVE-2021-1675 trong Windows Print Spooler vào ngày 8/6.

Tuy nhiên, ngày 16/6, qua việc theo dõi các thông tin về an toàn thông tin trên không gian mạng, Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC), Cục An toàn thông tin, Bộ TT&TT đã phát hiện một video trên mạng xã hội Twitter xác nhận lỗ hổng CVE-2021-1675 có thể khai thác để tấn công vào máy chủ AD từ xa.

Qua công tác giám sát, Trung tâm NCSC kết luận rằng khả năng khai thác lỗ hổng theo mô tả của video trên có mức độ xác thực cao. Vì thế, Trung tâm NCSC đã phát hành cảnh báo số 2210 về việc dự báo sớm nguy cơ tấn công mạng trên diện rộng vào ngày 22/06/2021, gần như cùng thời gian Microsoft xác nhận lại khả năng lỗ hổng có khả năng khai thác từ xa.

Các chuyên gia NCSC khi đó đã chỉ rõ: "Lỗ hổng CVE-2021-1675 hoàn toàn có thể được tận dụng để tiến hành các chiến dịch tấn công có chủ đích lớn trên quy mô rộng trong thời gian ngắn sắp tới vào không gian mạng Việt Nam".

Dự báo sớm về nguy cơ tấn công mạng trên diện rộng thông qua khai thác, lợi dụng lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng CVE-2021-1675 trên Windows Print Spooler đã được Trung tâm NCSC gửi tới các Bộ, cơ quan ngang Bộ, cơ quan thuộc Chính phủ; Văn phòng Trung ương Đảng, Văn phòng Quốc hội, Tòa án nhân dân tối cao, Viện Kiểm sát nhân dân tối cao, Kiểm toán Nhà nước; UBND các tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương; các tập đoàn kinh tế, tổng công ty nhà nước cùng các ngân hàng thương mại cổ phần, tổ chức tài chính để đôn đốc công tác giám sát, xử lý trên diện rộng.

Lỗ hổng nghiêm trọng PrintNightmare đã được cảnh báo sớm để giám sát, xử lý

Lỗ hổng nghiêm trọng PrintNightmare cho phép hacker chiếm quyền máy tính từ xa (Ảnh minh họa: Keysight)

Tiếp đó, vào ngày 1/7, Microsoft đã công bố về lỗ hổng bảo mật thứ 2 có mã CVE-2021-34527 cũng trong ứng dụng Print Spooler của hệ điều hành Windows (được cho là liên quan đến lỗ hổng bảo mật thứ nhất CVE-2021-1675 đã công bố trước đó) để nâng mức độ nguy hiểm và đưa ra bản vá khắc phục hoàn toàn cho lỗ hổng bảo mật thứ nhất.

Chỉ sau 1 ngày, Trung tâm NCSC đã kịp thời cảnh báo đến các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp về lỗ hổng CVE-2021-34527 thông qua nhiều phương thức tiếp cận khác nhau, một trong số đó là nguồn thông tin được công bố qua Fanpage chính thức của NCSC.

Cả 2 lỗ hổng bảo mật CVE-2021-1675 và CVE-2021-34527 trong Windows Print Spooler đều đang được gọi chung với tên "PrinterNightmare".

Nhờ có dự báo sớm của Trung tâm NCSC về khả năng lỗ hổng PrintNightmare có thể bị hacker khai thác, lợi dụng để thực hiện các chiến dịch tấn công có chủ đích APT trên diện rộng, các cơ quan, tổ chức đã kịp thời rà soát và xử lý, không để xảy ra sự cố tấn công mạng.

"Ứng cứu, xử lý sự cố chỉ là một trong các khâu của công tác đảm bảo an toàn thông tin, vấn đề gốc rễ vẫn là các cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp cần phải nâng cao cảnh giác và có sự chuẩn bị tốt trước các cuộc tấn công mạng. Bởi vậy, việc dự báo sớm nguy cơ cũng đóng vai trò đặc biệt quan trọng để bảo vệ an toàn cho hệ thống thông tin", một chuyên gia bảo mật nhận định.

Dẫu vậy, nhấn mạnh mức độ nguy hiểm cao của lỗ hổng PrinterNightmare, các chuyên gia NCSC khuyến nghị các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp cần tiếp tục quan tâm theo dõi, giám sát.

Cụ thể, để đảm bảo an toàn cho hệ thống thông tin của đơn vị mình, đồng thời góp phần bảo đảm an toàn cho không gian mạng Việt Nam, các cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp cần thực hiện theo hướng dẫn tại cảnh báo số 2210 ngày 22/6 của Cục An toàn thông tin cũng như khắc phục thêm theo hướng dẫn mới nhất của Microsoft tại đường dẫn https://ift.tt/3hto3oU.

Vân Anh

Lỗ hổng bảo mật trên Windows có thể bị lợi dụng để tấn công APT diện rộng

Theo dự báo sớm của Trung tâm NCSC, lỗ hổng CVE-2021-1675 trên hệ điều hành Windows có thể bị tận dụng để tiến hành các chiến dịch tấn công có chủ đích APT lớn trên quy mô rộng trong thời gian ngắn sắp tới vào không gian mạng Việt Nam.

The post Lỗ hổng nghiêm trọng PrintNightmare đã được cảnh báo sớm để giám sát, xử lýicon0 appeared first on Top Thu Thuat.

9 hệ thống công nghệ chính đang hỗ trợ phòng chống dịch Covid-19icon0

Posted: 09 Jul 2021 07:14 AM PDT

Đã hợp nhất các lực lượng công nghệ tham gia phòng chống Covid-19

Cách tiếp cận mới trong phòng chống dịch Covid-19 giai đoạn hiện nay đã được Thủ tướng Chính phủ xác định là kết hợp hài hòa, hợp lý, hiệu quả giữa phòng ngừa và tấn công. Lấy tấn công là chính, quan trọng, đột phá; phòng ngừa là thường xuyên, cơ bản, chiến lược, lâu dài và quyết định. Cùng với đó, chú trọng phòng, chống từ xa, từ sớm, từ trước khi có dịch; bảo đảm phương châm "5K + vắc xin" và tăng cường ứng dụng CNTT trong phòng chống dịch.

Thời gian qua, các giải pháp công nghệ hỗ trợ phòng, chống dịch Covid-19 đã từng bước được phát triển, hoàn thiện để đáp ứng nhu cầu thực tế của công tác phòng chống dịch bệnh.

Cục Tin học hóa, Bộ TT&TT mới đây đã giới thiệu với các Sở TT&TT tỉnh, thành phố trong cả nước về hoạt động và sự phối hợp của Trung tâm công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 quốc gia với các địa phương.

Được Bộ TT&TT thành lập ngày 4/6, Trung tâm công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 là lực lượng công nghệ hoạt động 24/7 để phục vụ phòng chống dịch Covid-19. Trung tâm có cơ cấu làm việc linh hoạt, không phải là một tổ chức hành chính, không phát sinh thêm tổ chức, biên chế.

Thông qua sự hợp tác chặt chẽ giữa những chuyên gia đầu ngành của 2 lĩnh vực Y tế và TT&TT, với sự tham gia của các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu Việt Nam, Trung tâm công nghệ phòng chống Covid-19 quốc gia có 2 nhóm nhiệm vụ chính gồm: Tập hợp lực lượng công nghệ, tri thức; hợp nhất sức mạnh các lực lượng; Tổng hợp dữ liệu, áp dụng các công nghệ phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, phục vụ phân tích, xử lý và dự báo tình hình dịch bệnh.

9 hệ thống công nghệ chính đang hỗ trợ phòng chống dịch Covid-19

Trung tâm công nghệ phòng chống dịch Covid-19 quốc gia có nhiệm vụ chủ yếu tập trung vào việc thiết kế, xây dựng, hoàn thiện các giải pháp công nghệ và hỗ trợ kỹ thuật đáp ứng việc phòng, chống dịch (Ảnh minh họa)

Sau hơn 1 tháng hoạt động, Trung tâm công nghệ phòng chống Covid-19 quốc gia đã hợp nhất các lực lượng công nghệ tham gia phòng chống Covid-19 và từng bước hoàn thiện các ứng dụng phục vụ phòng, chống dịch Covid-19. "Trung tâm đã phối hợp có hiệu quả trong việc hỗ trợ một số địa phương thực hiện việc truy vết nhanh các ca nghi nhiễm trong cộng đồng", đại diện Cục Tin học hóa cho hay.

Đến nay, tổng thể các hệ thống ứng dụng công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 gồm có 9 thành phần chính là: Hệ thống khai báo y tế tự nguyện; Hệ thống quản lý thông tin phản ánh của người dân; Hệ thống quản lý điểm kiểm dịch và kiểm soát vào ra; Hệ thống bản đồ nguy cơ dịch bệnh; Hệ thống quản lý truy vết; Hệ thống quản lý xét nghiệm; Hệ thống quản lý và chứng nhận tiêm chủng vắc xin phòng Covid-19; Hệ thống quản lý khai báo y tế cho người nhập cảnh; Hệ thống quản lý cách ly.

Sự phối hợp giữa các Trung tâm công nghệ đóng vai trò quan trọng

Để phát huy tốt hơn việc hỗ trợ các yêu cầu về kỹ thuật, hướng dẫn tổ chức triển khai các biện pháp công nghệ cho các bộ ngành, địa phương trong công tác phòng, chống dịch Covid-19, Cục Tin học hóa, Bộ TT&TT vừa giới thiệu một số nội dung gắn với hoạt động của Trung tâm để các Sở TT&TT nghiên cứu, phối hợp hiệu quả hơn nữa trong giai đoạn tới.

Lực lượng công nghệ hoạt động 24/7 phục vụ phòng, chống dịch Covid-19 ở Trung ương là Trung tâm công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 quốc gia.

Cụ thể, cùng với việc nhấn mạnh lực lượng công nghệ hoạt động 24/7 phục vụ phòng, chống dịch Covid-19 ở Trung ương là Trung tâm công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 quốc gia có nhiệm vụ chủ yếu tập trung vào việc thiết kế, xây dựng, hoàn thiện các giải pháp công nghệ và hỗ trợ kỹ thuật đáp ứng việc phòng, chống dịch Covid-19, Cục Tin học hóa cũng đề xuất các địa phương có thể xem xét thiết lập lực lượng công nghệ để phối hợp và tổ chức triển khai đồng bộ, có hiệu quả các giải pháp công nghệ.

Trên thực tế, sau một số cuộc thử nghiệm ứng dụng công nghệ tại địa phương, có thể thấy rằng sự phối hợp triển khai của địa phương là một trong những yếu tố quan trọng hàng đầu để phát huy hiệu quả của các giải pháp công nghệ này.

Vì thế, lực lượng công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 tại địa phương nên là một cơ cấu làm việc mang tính linh hoạt, không phải là một tổ chức hành chính, không phát sinh thêm tổ chức, biên chế; bao gồm các cá nhân là đại diện cho các cơ quan, đơn vị tham gia vào việc triển khai những giải pháp công nghệ từ cấp tỉnh, cấp huyện cho đến cấp xã.

"Sự phối hợp giữa Trung tâm công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 quốc gia và lực lượng công nghệ phòng, chống dịch Covid-19 tại địa phương có vai trò rất quan trọng", đại diện Cục Tin học hóa một lần nữa nhấn mạnh.

Trong đề nghị phối hợp gửi tới các Sở TT&TT địa phương hôm nay, ngày 8/7, Cục Tin học hóa, Bộ TT&TT lưu ý, Trung tâm công nghệ phòng chống dịch Covid-19 là đầu mối duy nhất cung cấp thông tin phục vụ truy vết các ca nhiễm, nghi nhiễm Covid-19 trong cộng đồng từ các hệ thống công nghệ phòng chống dịch do Bộ Y tế và Bộ TT&TT triển khai.

Cho biết việc truy vết nhanh các ca nhiễm, ca nghi nhiễm Covid-19 trong cộng đồng là một hoạt động quan trọng của Trung tâm, đại diện Trung tâm công nghệ phòng chống dịch Covid-19 cũng vừa cử 3 đầu mối làm việc với địa phương, bao gồm: phụ trách chung các hệ thống công nghệ phòng chống dịch; phụ trách số liệu và hỗ trợ truy vết; phụ trách hướng dẫn sử dụng, giải đáp thắc mắc trong quá trình sử dụng các hệ thống.

Vân Anh

Kết nối tri thức, kinh nghiệm 2 ngành Y tế, TT&TT trong ứng dụng công nghệ chống dịch

Việc thiết lập các Trung tâm công nghệ phòng chống dịch Covid-19 ở Trung ương và địa phương sẽ giúp kết nối tri thức, kinh nghiệm của 2 ngành Y tế, TT&TT trong triển khai các giải pháp công nghệ hỗ trợ hiệu quả công tác phòng chống dịch bệnh.

The post 9 hệ thống công nghệ chính đang hỗ trợ phòng chống dịch Covid-19icon0 appeared first on Top Thu Thuat.

Đưa hàng thiết yếu đến người dân khó khăn TP.HCM

Posted: 09 Jul 2021 05:14 AM PDT